即将发布：
trovar.ai
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b2quest
我目前正在开发 Trovar，这是一个智能体搜索引擎优化（品牌商品排序及广告优化） (Agentic GEO) 平台。如果您是感兴趣的品牌方、商家、运营商、投资者或开发者，欢迎随时联系！
大规模机器学习领导力： 资深人工智能科学家和工程经理，擅长组建并领导跨职能团队，交付高影响力的机器学习系统。在多阶段搜索排序、推荐引擎以及基于大语言模型 (LLM) 的智能体工作流方面拥有深厚专家经验。
现任 eBay 搜索引擎核心排序应用科学经理、团队负责人，专注于将模糊的产品需求转化为技术路线图，并在大规模场景下实现可靠、低延迟的性能表现。
职业领导力
- 团队领导： 领导跨职能团队，推动核心搜索排序系统（召回、排序、重排序）在机器学习和信息检索领域的前沿应用。
- 业务影响： 领导核心排序团队，2024和2025年分别实现8亿及10亿美元的营收增长目标，并有望在2026年贡献15亿美元增量。我们是 eBay GMV 增长的核心引擎。
- 技术创新： 领导开发了排序专家混合模型 (MoRE) 和基于强化学习 (RL) 的重排序系统；打造了训练速度提升20倍的机器学习平台，每年带来超过3亿美元的增量收入。
- 智能体 AI (Agentic AI)： 制定搜索排序中的智能体 AI 发展方向，实现上下文感知和旅程优化的用户体验。
- 荣誉： 荣获 eBay 首届“人工智能商业影响力奖”（2025年），由公司 CEO 亲自颁发。
- 工程管理： 领导由7名以上科学家和工程师组成的团队，构建涵盖 ASR、MT 和 NLU 的多语言对话系统。
- 系统质量： 优化 Alexa 翻译系统，将误拒率降低10%，重复故障率降低15%。
- 产品发布： 主导“对话式语言学习”项目，涵盖从概念构思、资金筹措到原型设计及 Beta 版发布的完整周期。
- 研究卓越： 凭借礼貌度控制机器翻译研究，荣获 IWSLT 2022 第一名。
- Twitter： 将推荐核心参与度 (RCE) 提升 33%，并上线了个性化功能。
- 腾讯 (Tencent)： 基于 RAG、LSTM、GRU 和 Transformer 构建了医疗聊天机器人，并部署于微信小程序。
- MSKCC： 开发了用于临床序列预测的深度学习模型，及基于 Web 的临床研究数据库应用。
- 英特尔 (Intel)： 优化了基于 Transformer 和专家混合模型 (MoE) 的大规模 GPU/CPU 分布式训练。
- G-wear： 创立并领导了一家 AI 驱动的 IoT 安全监测初创公司（跌倒/脱水检测），荣获 NYU 医疗创客马拉松第一名，并获得创业实验室种子轮融资。
- 亚马逊 AWS： 开发了全球呼叫中心服务云集成，该项目后作为 AWS Connect 正式发布。
精选论文与专利
美国专利 IP-P3928PRV：通过 LLM 增强相关查询推荐中的买家参与度
美国专利申请中